# 1、背景
哎，现在又不得不开始刷算法了  
上次刷算法的时候，还是半年前，依然记得被深深打击的痛  
今天在ChatGPT的帮助下，重新刷算法，会有新的体验吗？  



# 2、实战1-无重复字符的最长子串
## 2.1 自己写
这是leetcode上的第3题，中等难度，通过率蛮低的
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/20f690c4f39dd6c837e776604000886c.image.webp)
磕磕碰碰，错了两次，最后还是自己写出来  
虽然复杂度很拉胯，但至少ac了

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/8c5ab7a3f5ce163dabc9b8e6c9ccefbc.image.webp)

## 2.2 ChatGPT优化代码

真客套呀，虽然我写的很烂，还是夸了我  
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/d74b909b4088a1836e754b3ff09fdec3.image.webp)

优化完的代码，确实更加简洁了


![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/d389f11d83308aaa1027e5ea58716c89.image.webp)

毫无疑问，直接通过！时间也缩短了一倍，真不错啊！  

## 2.3 ChatGPT总结套路
刷题总是刷不完的，只能多总结一些套路，举一反三才有希望  
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/27100c551d6881811b72125350e6b4c4.image.webp)

# 3、实战2-最长回文子串
## 3.1 自己试着一下
真是leetcode上的第5题，中等难度，通过率更加低
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/e4060f191cf4c4b9f0ab2991fd8ecd6e.image.webp)

哦豁，思路完全错误，甚至语法都错了，不在IDE写，真的难受啊  
试了几次后，还是让ChatGPT改一下，继续头铁也是浪费时间  
这可真不错啊，除了指正我的问题，还直接给出新的写法  
可是dp（动态规划）解法，真是我一生的痛啊，这辈子都学不会那种  
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/5b8ce41e5e5f2da711659a21d083553e.image.webp)

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/52baea2ddd34996791f4341f069f2293.image.webp)

## 3.2 ChatGPT解释dp(动态规划)

不得不说，解释的很很清晰啊，比题解好太多了！  
突然觉得，dp我也许还行？
（ChatGPT这里有个细节，不知道你们看出来没，说继续之后，代码不会变成普通的文本，还是使用代码格式，并且给我道歉了！）
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/4fb62a8cfa7c474f82ead0cd40bb840b.image.webp)

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/537679fa61f43dfee45a037665004114.image.webp)

## 3.3 ChatGPT优化dp(动态规划)
优化完，感觉我似乎又不太行了😭  
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/03cfa1c25be67b8bf79b437fd5c68c05.image.webp)

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/e2fe20d6a58c4e8ab876c0aa6e3d0621.image.webp)

## 3.4ChatGPT解释优化后的dp
ChatGPT的好处再次体现出来了，如果不会，可以接着继续问  
换做以前，真不知道咋整啊！

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/facba47e2be5fa7d9bc2e1d5193e9edd.image.webp)

## 3.5 ChatGPT-dp数组含义继续追问
再做dp时（动态规划）时，一定要非常清晰dp数组的含义，不然到头来还是一脸懵逼  
还有遍历顺序，这点也是非常关键，从左到右，从右到左都是不一样的  
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/b39fbe8b81ccacee493206e9c90feb3d.image.webp)


## 3.6 ChatGPT-db状态方程寻根问底
状态转移方案是核心，每一步都是都要彻底理解，否则回过头，还是会忘记

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/2d0fe540716fc67ba1b92eb2450ea719.image.webp)

## 3.7 ChatGPT-dp总结
ChatGPT总结的还不错，还可以再补充一个遍历顺序
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/85ad359e98e6509bd82d451abe74ea66.image.webp)

# 4、最后
使用ChatGPT半年，对我个人来说，效率提升是巨大的  
AI的时代已经来了，抓紧时间上车！  

关注公众号，回复：gpt  
既可获取上车链接

![微信公众号二维码.jpg](https://img.huacai.one/huacai-blog/1d90732dce5a9d64f4957eaf66be8ee8.%C3%A5%C2%BE%C2%AE%C3%A4%C2%BF%C2%A1%C3%A5%C2%85%C2%AC%C3%A4%C2%BC%C2%97%C3%A5%C2%8F%C2%B7%C3%A4%C2%BA%C2%8C%C3%A7%C2%BB%C2%B4%C3%A7%C2%A0%C2%81.webp)

使用GPT4刷算法，真的太香了！

# 1、使用zsh代替古老的bash
使用zsh我个人主要有两个原因：
- 颜值高，毕竟颜值即正义
- 好用的插件多，自动补全真香




# 2、插件推荐
zsh有非常多优秀的插件，下面演示三款我使用频率特别高，也是觉得最好用的  

## 2.1 自动补全
`zsh-autosuggestions`  
自动补全，有多爽，不用我多说了吧  
要真的自己敲完那么一长串命令，简直要吐血  

![auto-suggestion.gif](https://img.huacai.one/huacai-blog/b799c05d71963cec49a58e3772099030.auto-suggestion.gif)


## 2.2 智能跳转目录
`autojump`  

经常在多个目录之间切换，但又很难记住那些目录的完整路径  
这个之后智能目录跳转就很舒服啦  

![auto-jump.gif](https://img.huacai.one/huacai-blog/1102c6c074009eea48e4a7fd6e8271a1.auto-jump.gif)

## 2.3 模糊搜索 + 精确搜索
`fzf`  
按`ctrl + r`调出搜索
输入`jm`的时候，可以看到有一大堆匹配的结果，很多并不我想要的  
我想要的jm要连续的，那么改成输入`'jm`就能搞定啦  

![fzf.gif](https://img.huacai.one/huacai-blog/f73220fb019e0d45d24b5071088199e0.fzf.gif)


# 3、安装步骤
ubuntu为例，其他的Mac centos大同小异
## 3.1 安装zsh
`sudo apt-get install zsh -y`

## 3.2 安装`oh-my-zsh`
`sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh)"
`

## 3.3 安装插件
### 3.3.1 智能跳转
`git clone https://github.com/wting/autojump.git && cd autojump && ./install.py`

### 3.3.2 fzf搜索
`git clone --depth 1 https://github.com/junegunn/fzf.git ~/.fzf && ~/.fzf/install`

### 3.3.3 自动补全
`  git clone https://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions ${ZSH_CUSTOM:=~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-autosuggestions
`

### 3.3.4 其他插件
`git clone https://github.com/zsh-users/zsh-completions ${ZSH_CUSTOM:=~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-completions
`  
`git clone https://github.com/joshskidmore/zsh-fzf-history-search ${ZSH_CUSTOM:=~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-fzf-history-search
`  

## 3.4 把插件配置到zsh
编辑zsh的配置文件`~/.zshrc`

修改plugins这一行,把已经安装的配置加上去`plugins=(zsh-completions zsh-autosuggestions autojump fzf golang docker python git extract  zsh-fzf-history-search)
`

## 3.5 使配置生效

`source ~/.zshrc`  （如果不生效，新启动一个shell窗口即可）  
搞定~~

我是这样使用Linux ssh《二》

# 1、免密登录
平时用ssh登录远程服务器时，大概会是这样：`ssh root@123.123.45.168`  
并且还要输入密码，如果密码比较长，并且有各种特殊字符，简直是折磨  
有了免密登录，再也不用输入那么一长串的命令  
下面的例子就是登录我腾讯服务器，超级简单，只需要输入`ssh tx`就行了，不需要输入密码！      
![ssh-tx.gif](https://img.huacai.one/huacai-blog/f83373aecd556b66de733d1d84532bba.ssh-tx.gif)  



那怎么实现免密登录呢？很简单，流程如下：  

```mermaid
sequenceDiagram
    participant C as 客户端
    participant S as 服务器

    C->>C: 生成公私钥对
    C->>S: 将公钥上传到服务器
    S->>S: 将公钥添加到authorized_keys文件
```

## 1.1 本地生成公司密钥对
`ssh-keygen -t ed25519 -a 200 -C "lihuacai168@gmail.com"`
跟着提示操作就好，直接一路默认就行，最后生成的密钥对会放在`~/.ssh`目录下
- `id_ed25519.pub`是公钥，放到远程服务器上，可以给别人看到的
- `id_ed25519`是私钥，留在本地，不能给别人看到的

命令解释：
> ssh-keygen -t ed25519 -a 200 -C "your_email@example.com" 是一个用于生成 ed25519 类型 SSH 密钥对的命令。逐个分析这个命令的各个部分：
> 1.  ssh-keygen：这是一个用于生成、管理和转换 SSH 密钥的工具。 
> 2.  -t ed25519：-t 选项表示要生成的密钥类型，这里选择的是 ed25519。ed25519 是一种现代的、安全的、高效的椭圆曲线签名算法，广泛应用于 SSH 密钥。 
> 3.  -a 200：-a 选项表示密钥派生函数（KDF）的轮数。这个值越大，密钥生成过程越慢，破解难度越高。在这里，轮数被设置为 200，提高了密钥的安全性。 
>4.  -C "your_email@example.com"：-C 选项表示注释。这里，可以使用电子邮件地址作为注释，以便更容易地识别和管理密钥。当然，可以使用任何其他有意义的字符串来替换电子邮件地址。

## 1.2 公钥添加到远程服务器
这面是一个快捷命令，一行就能完成
```shell
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub | ssh 用户名@远程服务器地址 "mkdir -p ~/.ssh && touch ~/.ssh/authorized_keys && chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys && cat >> ~/.ssh/authorized_keys"
```

如果有遇到报错，就把命令拆开执行：
- ssh登录到远程服务器
- 在当前用户的根目录创建一个`.ssh`的目录
- 然后在`.ssh`目录下创建一个`authorized_keys`的文件
- 接着把本地` ~/.ssh/id_ed25519.pub`的内容复制到`authorized_keys`文件，保存退出即可
- 修改`authorized_keys`文件的权限（可以省略这步）`chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys`

配置完成后，在本地测试一下  
`ssh 用户名@远程服务器ip地址`  
正常的话，应该就能直接登录了


## 1.3 服务器起别名 

如果要实现开头动图那样，不想每次都输入用户名和ip，**本地**还需要做多一个配置
- 当前用户根目录创建一个`.ssh`目录，`mkdir ~/.ssh` 
- 在`.ssh`目录下创建一个文件`config`
内容可以参考这个
```shell
IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519
StrictHostKeyChecking no
ControlMaster auto

Host tx
    User root
    HostName 110.119.120.168
```
配置解释
- `IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519` 用来认证的私钥，不要带上`.pub`
- `Host tx` 起一个服务器别名，叫做`tx`，随便起，方便记忆就行
- `User root` 登录`tx`这个服务器使用的用户名
- `HostName 110.119.120.168` 服务器的ip地址或者域名
- 如果默认端口不是22，或者要为使用单独的私钥，都是支持的，具体请问ChatGPT


# 2、scp自动补全
配置完ssh服务器别名之后，scp自动补全就相当于额外赠送的了   
- 输入到`tx:/ro`按一下tab，如果只有一个选项，就自动补全
- 输入到`tx:/root/co`因为有两个选项，就会展示所有的补全选项

![scp-tx.gif](https://img.huacai.one/huacai-blog/9b5d3919c6c7f414794b529c7f463555.scp-tx.gif)


# 3、防密码被暴力破解
看到过很多人在连接远程服务器的时候，直接使用密码登录  
这样会带来一些问题：
尤其是一些小白，刚买了服务器，没有什么安全意识。
就直接是裸奔，密码还是设置很简单的那种，什么`root`, `12345678`, `password`, `p@ssw0rd`之类的。
简直就是送人头啊，这位同学就是曾经的受害人  



![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/f5f3f1dab0aeb1562b23319d91bae6a6.image.webp)


刚买一周的服务器，就有遇到这么多次的破解  
我设置了连续错误3次密码错误就拉黑  
![](https://img.huacai.one/image-20230404094650041.webp)

具体防范方法参考我博客这篇文章  
[`https://blog.huacai.one/post/8`]()

我是这样使用Linux ssh《一》

# 1、初体验
翻看了一下邮箱记录，注册时间在2022年12月10日，到现在居然已经半年了！  
白驹过隙，物是人非啊  


![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/6ca117013f5c5ac62313df8b83ae43dc.image.webp)

当时觉得这东西确实用起来还不错，只是想着能用到工作上，没往其他方向思考。  
要是再仔细想想投资方向，也许就起飞了！！！  
看看OpenAI背后的微软最近半年股价涨幅，说起来都是眼泪😭  
（当然，这只是马后炮，投资需谨慎）

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/416355346958e1fcfb28246261a99b11.image.webp)

# 2、新旧功能对比
刚刚上线的时候，ChatGPT是界面是非常的简单，甚至直接把对话叫做Thread。  
这个命名肯定是程序员想的，产品经理不会这么简单粗暴

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/fd6b23290ab0d484752bff2704cb80f9.image.webp)

对比一下现在的页面，差距还是挺大的  
- 把那个令非程序员费解的Thread改成了Chat
- 会话做了按时间分类，也加了一键清除所有会话
- 所有会话数据导出，这点还是非常有用的
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/be54fef2d142f7915e08499572a2f2b3.image.webp)

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/baf9c410db906906875dea2a29c6f0c2.image.webp)

导出的数据是发送到邮箱

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/076ac02e2fff45a52b31aca40642b6fd.image.webp)
解压出来可以达到这些数据
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/0abc7d8d232e63bcf1e40c77def2d646.image.webp)

# 3、GPT4模型
当然，页面的上那些改动，算是“我上我也行系列”  
最重磅的当然GPT4模型，GPT4到底有多强，我很难用语言来表达。   
强烈推荐实际体验，一定要使用官方版本的，而不是市面上各种套壳，调用API跟官方网页版差距很大

吹了一大堆，还是看看实际做了点啥：

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/5de5816261a7f46ce2d528ade8fcc13f.image.webp)


举个具体例子，最近做的Jmeter开源项目
```shell
https://github.com/lihuacai168/Jmeter-Toolkit
```
从提交记录看到，一天内就把核心的功能完成了  
Jmeter和FastAPI这两个我都非常不熟悉，能在短短的时间内把他们结合起来  
ChatGPT（GPT4模型）真的立大功
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/deb49be1451f4d434bf82ebcd59d14a4.image.webp)

# 4、使用ChatGPT建议
- 有条件的话，使用官方web版，比国内调用API套壳的版本会更聪明
- ChatGPT Plus这20美元是非常值得花，有条件的话（没条件，私信我可以解决），是强烈建议体验
- 提问的技巧，尽可能把问题的已知条件描述清楚，以及想要实现的功能大体描述，越清楚越好；这个跟搜索引擎是相反的，搜索引擎是尽可能使用关键字。
- 最后，如果你网络环境不允许，不想折腾那么多，可以使用我的白嫖站来体验ChatGPT`https://huacai.ai-nb.com`

从0到1：首批资深用户谈ChatGPT半年深度体验与成果分享

# 1、背景
前几天刚做了一个在web端执行Jmeter压测的项目  
生成报告使用的Jmeter原生的报告，看起来少了点东西，不够高大上  
要上档次，那必须是Grafana  
所以，开始搞起来吧




# 2、Granfana+InfluxDB配置

## 2.1服务搭建
搭建服务最方便的还是docker-compose  
只需要创建一个文件`docker-compose.yml`，把下面的内容粘贴进去  
然后执行`docker-compose up -d`，就能把服务启动好啦  
默认创建一个`db`叫做`jmeter`，记住它，下面会用到
为了方便，就没设置账号密码

```dockerfile
# docker-compose.yml
version: "3"

services:
  influxdb:
    image: influxdb:1.8
    container_name: influxdb
    ports:
      - "8086:8086"
    volumes:
      - ./influxdb_data:/var/lib/influxdb
    environment:
      - INFLUXDB_DB=jmeter
      # - INFLUXDB_USER=jmeter
      # - INFLUXDB_USER_PASSWORD=jmeter
      # - INFLUXDB_ADMIN_USER=admin
      # - INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=admin

  grafana:
    image: grafana/grafana:8.1.5
    container_name: grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - influxdb
    volumes:
      - ./grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
```

## 2.2配置Grafana数据源
服务启动好之后，需要登录到grafana，地址是`http://localhost:3000`（默认用户名和密码是admin/admin）  
添加InfluxDB数据源：点击左侧菜单中的“Configuration”（齿轮图标），然后选择“Data Sources”，点击“Add data source”，选择“InfluxDB”，并输入相关信息。

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/0da332902bf45d1a7e8b6ccfe5dcd0b5.image.webp)

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/3d1c6b24f4afd4ab290450abeb34d56a.image.webp)

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/43812af5125d5a10bc5e4bd8c073b06a.image.webp)

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/72cbd8a5401e528e58253c9235b3fcbf.image.webp)

看到这个就成功啦

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/60d5c50452840e0506afdb6e3e1d3790.image.webp)

如果写错了，会看到类似这样的报错信息

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/a5b27353feb243a0224dca815b5b02b9.image.webp)

## 2.3配置Grafana面板
数据源配置好之后，就开始配置Jmeter面板喽  

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/0db99c97e13169d144256dddad092442.image.webp)

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/7144e7f5e0c56d00d8c85f16a955fe7e.image.webp)

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/7bcff58f3e96ecb9955a4e4f9b88c323.image.webp)

没有意外的话，就能看到下面这个啦，到这里，Grafana相关配置已经全部完成    

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/4137260f2c23a4111c91ef2232e5e82e.image.webp)
# 3、Jmeter配置
## 3.1配置InfluxDB监听器
给测试计划增加一个监听器

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/3ccec6e9809245f78c8ec2322c9c68ea.image.webp)

这里需要修改的地方有两个，第一个安装下面图片的就好  
第二个根据实际情况填写，`192.168.199.215`是Influxdb所在机器的ip  
db是2.1章节中配置的db名称  
如果你配置了用户密码，那么参考这个文档地址
`https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.5/query_language/authentication_and_authorization/`
![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/fecf374e95c0bd2afa90768c293e83cc.image.webp)

## 3.2实际效果
配置完之后，点击开始执行（GUI不适合真实压测，实际压测请使用非GUI模式，导出jmx运行即可）

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/db0fe0b6c9af30efbb5b309ab9722abb.image.webp)

过一会就能在Grafana上看到数据啦  

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/56c97a7e1256b1cc6d52fe1a33e11ffc.image.webp)

如果没有，可以看看log

![image.png](https://img.huacai.one/huacai-blog/09fb5d7b894c149bfbc285f8a0f78770.image.webp)