背景

前几天我写了一篇文章《我的副业分享》，收到的评论褒贬不一，形成了鲜明的对比。 有人讽刺或惊讶——现在居然还有人教别人怎么赚钱，要么是炫耀，要么就是卖课割韭菜； 也有许久没联系的高中同学，看到朋友圈后私信我，问副业该怎么开始。

同样的事情，不同思维、不同背景的人，看法会天差地别。 即使是同一个人，在不同阶段，对同样的事情也会有完全不同的理解。

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技术思维的限制

两三年前的我，如果看到那篇文章，大概率也会觉得这是在卖课、收智商税。 “能赚钱的东西，会轻易告诉别人吗？不自己闷声发财，还出来分享？这不科学。” 是的，作为一个技术出身的人，我曾经非常看不惯任何带有“营销味”的事情。 那时候我甚至觉得——“这么简单的知识也敢收费？明明开源的东西，换个壳就卖，这也太无耻了。”

这是我的一个开源项目，最多的那个项目已经超过 700 star。 我知道很多人会下载我的项目，在公司里改个名字，就成了自己的产品。 当然，我也不是完完全全从零开始，这个项目最初是 fork 别人的，但我持续维护了几年，并在多家公司中成功落地。

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接触商业

为什么我以前会那样想，而现在反而在做过去自己看不惯的事情？ 我高中是理科班，同班的朋友自然也大多学理科。 但有一个同学现在是一名英语老师，副业做中介、自媒体，和技术完全无关。她的目标很简单：搞钱。 她不懂技术，坏处是无法通过技术提升效率或收益；但好处是，也没有被“技术思维”所限制。

我转变的契机，是从研究别人怎么做 GPT 相关的账号业务开始的。 看起来简单，但当自己真正动手，就会发现这跟在公司工作完全不一样。 比如，你需要考虑账号获取渠道、注册环境、风控规则、客户使用体验、售后服务等问题。 这些都不是写几行代码能解决的。

当时我也尝试过了解市场的供需关系、用户渠道、定价逻辑、营销话术等内容。 表面上只是一个“小副业”，实际上包含了产品、运营、客服、渠道等方方面面。 折腾下来才发现，远比想象中复杂，累死累活也就赚个几百块。 从经济角度看，投入产出比极低；但从成长角度看，我学到了：赚钱这件事，远不只是写代码这么简单。 最大的收获是——我第一次意识到，自己不依赖公司，也能赚到钱。

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围观别人创业

后来我发现，普通人使用 GPT 的门槛仍然不低，需求也比较分散。 于是出现了各种“API 平台”或“AI 助手网站”，让不会技术的人也能轻松使用。

我曾想自己做一个，但没有低价 API 渠道，一个人开发前后端又没时间。 于是想加入别人的团队，但对方已经人满。最后我当了推广员，别人充值我能拿一点佣金。

这时我开始学习如何引流、做曝光、写营销文案，怎么让更多人愿意尝试。 同时也会给开发团队提一些建议，比如提升产品体验、提高客户留存等。 团队里很多人也是白天上班、晚上熬夜做项目，常常肝到凌晨三四点。 那时候我真切体会到一句话：创业真的是拿命在拼。

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打工的局限性

有个博主说过：“在公司上班，只是看到商业世界的冰山一角。” 尤其是技术岗位，接触面非常窄。我们知道怎么实现功能，却不了解产品为什么这样设计、客户是谁、利润从哪来、有哪些合规风险。 确实如此。大多数人只是公司的一颗螺丝钉，能把本职工作做好就不错了。 所以普通人想靠打工发财基本不现实。像当年腾讯、阿里上市后财务自由的那批人，终究只是极少数。

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Web3 的可能性

前面讲了创业的困难，也讲了打工的局限。那有没有一种方式，不用拼命，也能提升财富？ 我的答案是：可能是 Web3。

但 Web3 不是“遍地黄金”。如果有人告诉你“低风险、高收益、稳赚不赔”，那 100% 是骗局。 风险和收益永远是正相关的。

Web3 的机会在于它的开放性与全球化—— 如果你数学很好，能设计出优秀的量化交易策略，那么在 24 小时运转的交易市场里，你的收益可能像开了“印钞机”； 当然，也可能因为高杠杆而一夜清零。

而对于像我这样风险厌恶型的人，还有一些稳健玩法： 比如资金费率套利（年化约 10%）、结构化理财（如鲨鱼鳍类产品，通常 5% 左右，但也存在交易所跑路或者倒闭风险）、 参与 LaunchPool 活动、刷交易积分抢空投、或参与链上任务活动等。 如果运气好，比如我参加过的 Grass 空投项目，收益超过了 50 倍，那就是一个小惊喜。

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最后

这篇文章只是个人经验分享，不构成任何投资建议。 所有投资都存在风险，请务必保持理性，守好自己的钱袋子。