1、背景

某天在群里讨论在测试平台上集成压测的方案

我就突发奇想，要不在我的接口平台也加上执行Jmeter的功能？

2、流程图

说干就干，先稍微捋一下流程图

整体上没啥问题，还是那句老话，先完成再完美 能跑通了再说

3、设计分析

3.1整体分析

通过流程图，可以分出来，需要至少这些功能：

• 用户上传jmx文件
• 用户执行jmx
• 查看报告

把这些再细化一下，直接交给ChatGPT

可以看到，ChatGPT给出来的答案并不能满足需求，我还没验证具体功能，至少一看就知道少了执行jmx的接口

3.2 执行jmx

接着问ChatGPT

3.3 修复Dockerfile

执行接口看着没问题了，Dockerfile似乎有问题，缺少了Java环境

3.4 切换成FastAPI

很好，似乎都OK了？ 好像Django创建项目还是有点啰嗦，换成FastAPI试试？

4、调试

一切就绪，开始调试

• jmx文件上传 OK
• 执行jmx文件 不OK

报错了

这里ChatGPT瞎说的，后面自己看日志排查，是容器里面Jmeter都没有安装好 Dockerfile里面给出来的5.4.1版本是没有的，直接换成5.5版本就OK啦

查看报告呢？ 截图没有了，因为ChatGPT Plus账号过期，现在连历史会话都加载不出来，号都直接废了

5、发布

ChatGPT已经把核心的功能都写得差不多了，我再做亿点点的修改，就能把项目发布啦
初版的源码

https://github.com/lihuacai168/Jmeter-Toolkit/releases/tag/V0.1.0

最新源码

呜呜呜，对你有帮助的话，记得点赞哦
https://github.com/lihuacai168/Jmeter-Toolkit

6、总结

• ChatGPT（GPT4模型）真的很强，整体理解能力，联系上下文都完全没问题
• 输入的prompt越详细，得到的效果越好
• prompt大概需要包括几个点，已知条件，问题描述，期望输出的格式
• ChatGPT有时候会一本正经的胡说八道，需要使用者有一定的识别能力